DesignWare IP ——打造精彩绝伦的AI芯片
1:39
描述
相关视频
近期在深度学习算法和神经网络处理领域的创新正在推动人工智能 (AI) SoC 提出新的技术要求。所有市场的 SoC 都在引入深度学习功能,包括移动、物联网、数据中心、汽车和数字家居。Synopsys 经过硅验证的 DesignWare IP 产品组合能够满足各个市场种类繁多的处理、存储和连接要求。
查看更多
查看更少
1:39
近期在深度学习算法和神经网络处理领域的创新正在推动人工智能 (AI) SoC 提出新的技术要求。所有市场的 SoC 都在引入深度学习功能,包括移动、物联网、数据中心、汽车和数字家居。Synopsys 经过硅验证的 DesignWare IP 产品组合能够满足各个市场种类繁多的处理、存储和连接要求。
了解ARC EV处理器如何将同时定位和地图绘制(SLAM)与神经网络引擎相结合,以在识别对象的同时构建周围环境的地图。
5:49
为了支持主机到AI加速器的连接,AI芯片组可以使用PCI Express,CCIX和/或CXL,并且各有千秋。了解如何为您的AI SoC设计找到正确的互连。
5:24
支持人工智能的芯片和复杂的算法是各行各业取得许多巨大进步的关键。其中许多突破都是通过最新的EDA创新实现的。随着协同循环的推进,我们正在利用AI的力量创造新的应用,更快更好地设计芯片。这就是为什么我们对今年早些时候宣布的DSO.aiTM技术感到兴奋。
2:08
加入Synopsys接口IP专家Manmeet Walia,一同了解在扩展AI SoC和系统的前提下,通过使用Die to Die接口方案如何最大程度地减少延迟和功耗的趋势。
7:45
3:59
了解AI芯片组开发中有关原始数学功能(浮点和整数数学)的市场趋势和挑战,以及DesignWare IP是如何提供帮助。
5:38