5:49
了解ARC EV处理器如何将同时定位和地图绘制（SLAM）与神经网络引擎相结合，以在识别对象的同时构建周围环境的地图。
支持人工智能的芯片和复杂的算法是各行各业取得许多巨大进步的关键。其中许多突破都是通过最新的EDA创新实现的。随着协同循环的推进，我们正在利用AI的力量创造新的应用，更快更好地设计芯片。这就是为什么我们对今年早些时候宣布的DSO.aiTM技术感到兴奋。
2:08
从芯片到云端，新思科技的技术是改变人们工作和娱乐方式的创新的核心。我们将可帮您应对功耗、可靠性、移动性和安全性等方面的新挑战，迎接Smart Everything（万物智能）时代。 借助Synopsys，开创芯片和软件的新时代 — 实现Smart Everything。
0:45
3:59
需要怎么做才能同步将定位与映射（SLAM）算法构建在地图上，并确定地图中的位置，同时加快结果的产生呢？此演示将演示如何将配有CNN引擎的ARC EV处理器IP来加速KudanSLAM算法。
6:02
您的下一个系统是否需要高性能AI？了解最新系统用于计算的内容，包括AI数学、浮点和点积硬件以及处理器IP。
5:06
加入Synopsys接口IP专家Manmeet Walia，一同了解在扩展AI SoC和系统的前提下，通过使用Die to Die接口方案如何最大程度地减少延迟和功耗的趋势。
7:45
