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了解ARC EV处理器如何将同时定位和地图绘制（SLAM）与神经网络引擎相结合，以在识别对象的同时构建周围环境的地图。
支持人工智能的芯片和复杂的算法是各行各业取得许多巨大进步的关键。其中许多突破都是通过最新的EDA创新实现的。随着协同循环的推进，我们正在利用AI的力量创造新的应用，更快更好地设计芯片。这就是为什么我们对今年早些时候宣布的DSO.aiTM技术感到兴奋。
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需要怎么做才能同步将定位与映射（SLAM）算法构建在地图上，并确定地图中的位置，同时加快结果的产生呢？此演示将演示如何将配有CNN引擎的ARC EV处理器IP来加速KudanSLAM算法。
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您的下一个系统是否需要高性能AI？了解最新系统用于计算的内容，包括AI数学、浮点和点积硬件以及处理器IP。
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新思科技DSO.ai 支持 AI 驱动的设计空间优化，该系统可以自主搜索芯片设计的大量问题空间以获得理想解决方案，为设计团队带来 AI 级生产力。
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智能扬声器和语音控制设备在通过NLP理解请求方面变得越来越好。本演示展示了ARC VPX DSP Processor IP如何将NLP从云端迁移到嵌入式边缘设备，以实现更低的延迟和卓越的功耗效率。
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